المعيار الجديد
في لا يوجد تحليل بيانات:
الذكاء البشري المعزز
يستخدمخبرتكولايوجد بياناتللوصول إلى هدفك: رؤية كاملة لمساحة القرار
كن واثقًا من خبرة فريقك / خبرائك:
اسأل عن الذكاء البشري المعزز ، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير بالكامل!
الذكاء الاصطناعي مفيد للقرارات غير الحاسمة وعندما تكون البيانات متاحة.
عندما لا يكون هناك قرار حاسم لإشراك الحياة أو نجاح الشركة ، فإن الذكاء الاصطناعي غير القابل للتفسير يعد طريقًا محفوفًا بالمخاطر للنجاح .
لماذا الذكاء البشري المعزز هو سلسلة القيمة المفقودة في الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي الحقيقي غير موجود، لا يزال علماء البيانات يتلاعبون بالبيانات لتسهيل تعلم شبكة الذكاء الاصطناعي ...لذا فإن الذكاء الاصطناعي ، اليوم ، قليل من البشر والكثير من التعلم.يؤدي هذا النهج إلى إظهار الأشياء التي يعرفها الإنسان بالفعل جيدًا مثل الجاذبية على سبيل المثال!
لوك جوليا ، مهندس وعالم كمبيوتر
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قواعد بياناتلمعرفة كيف يفكر الإنسان ، لذلك يتطلب الكثير من البيانات المتسقة.
الذكاء البشري المعزز (AHI) هو سلسلة القيمة المفقودة في نهج الذكاء الاصطناعي الحديث.
يؤدي AHI إلى الاستفادة من خبرة فريقك وخبرائك لإعادة استخدامها على نطاق واسعوإذا لزم الأمر ، لدمجه في نظام ذكاء اصطناعي منتظم يؤدي إلى كفاءة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
علاوة على ذلك ، AHI هوالطريقة الوحيدة للقيام بذلك في حين لا توجد بيانات: التقنيات الجديدة والحلول المبتكرة أو قواعد البيانات الضعيفة على وجه الخصوص.
الذكاء البشري المعزز ليس سهل الاستخدام فقط. إنه أيضًا حل فعال من حيث التكلفة
إن الاستفادة من خبرة الخبراء أمر سهل مثل ملء ملف Excel بلغة طبيعية .
إن العقل البشري غير قادر على القيام بأشياء معقدة ، ويتم الوصول إلى طريقته الفعالة في العمل عن طريق إجراء سلسلة من العمليات البسيطة.
يهدف الذكاء البشري المعزز إلىالاستفادة من جميع أنماط الدماغ خطوة بخطوةعلى سبيل المثال:
"التكلفة الإجمالية لـ Ownership = CAPEX + OPEX".
ثم يفهم البرنامج أنه يجب تحسين المقايضة بين هذه المعلمات.
بفضل خوارزمية Geeglee الأساسية ، لا يتطلب الحل أي حل GPU يؤدي إلى شراء أجهزة باهظة التكلفة للأنظمة المعقدة.
عملائنا
