"Augmented Human Intelligence" vs "Künstliche Intelligenz"
Um die Prinzipien der "Augmented Human Intelligence" zu erklären, lassen Sie uns eine Parallele zur künstlichen Intelligenz ziehen. Es gibt verschiedene Formen künstlicher Intelligenz, und aus Gründen der Argumentation betrachten wir das bekannte neuronale Netzwerk.
Neuronale Netze können verschiedene Formen annehmen, die alle aus einer Eingangsschicht, einer Ausgangsschicht und in der Mitte aus Zwischenschichten bestehen. Die Lernphase besteht darin, jede "Verbindung" zu gewichten, um die gewünschten Ausgabewerte aus einem Satz von Eingabewerten zu erreichen.
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KI kann meistens funktionieren, wenn sie aus einer "großen" Datenbank lernt. Zum Erlernen des Erkennens eines Hundes sind beispielsweise mehrere tausend Hundebilder und Nicht-Hundebilder erforderlich. Dieser Ansatz hat jedoch Grenzen: Wenn eine KI lernt, Hunde von Wölfen zu unterscheiden, lernt sie, dass der Hintergrund einer der wichtigsten Parameter ist. Ein Wolf ist noch Foto auf einem weißen oder grünen Hintergrund ...
Wenn man versucht, etwas Neues konstruktionsbedingt zu konstruieren, haben wir KEINE Datenbank. Daher können KI-Techniken in diesem Zusammenhang nicht angewendet werden, und dann erweist sich Augmented Human Intelligence als nützlich.
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Augmented Human Intelligence ist die Ermittlung und Konsolidierung des technischen Know-hows, das erforderlich ist, um die fehlende Datenbank aufzubauen, um zu lernen und damit die fehlende Lücke in der Wertschöpfungskette zu schließen.
AHI ist die Konsolidierung des Know-hows Ihrer Experten
Geeglee® holt sich das Know-how Ihrer Kollegen, Ihrer Experten ... So können Sie den Wert Ihres Unternehmens erfassen.
Wir alle haben Muster im Sinn, wir machen nie etwas als totalen Zufall.
Die obige Abbildung zeigt ein Beispiel für in Geeglee konsolidiertes Know-how. Die blauen Blasen stellen Eingabeebenen dar, wenn die gelben die Denkweise darstellen, bis zu der am weitesten rechts stehenden, die das Ziel darstellt.
Warum sind Know-how-Muster so mächtig?
Muster sind mehreren interessierenden Systemen gemeinsam.
Die "Denkweise" einer Mars-Drohnenbatterie und einer Autobatterie ist dieselbe (auch wenn wir sie aus Energie- oder Energieperspektive dimensionieren können). Die Ergebnisse unterscheiden sich, weil wir kleinere Batteriezellen für die Drohne verwenden, während wir größere Batteriezellen für das Auto verwenden, und weil die Umgebungsbedingungen nicht gleich sind. Die zugrunde liegende Entwurfslogik bleibt jedoch dieselbe.
Wie verwende ich Geeglee, um solche Muster zu erstellen?
Die meisten unserer Kunden bauen ihre eigenen Muster auf: Der beste Weg, um ihr Know-how zu formalisieren und zu konsolidieren, es für alle im Unternehmen verständlich zu machen und es wartbar zu lassen. Darüber hinaus können Sie Standardmuster verwenden, die vom System Engineering-Team von Geeglee bereitgestellt werden, oder künstliche Intelligenz für sehr komplexe Muster verwenden.
