«Intelligence Humaine Augmentée» vs «Intelligence Artificielle»
Pour expliquer les principes de "l'intelligence humaine augmentée", faisons un parallèle avec l'intelligence artificielle. Il existe plusieurs formes d' intelligences artificielles, et pour les besoins de l'argumentaire, considérons le réseau neuronal bien connu.
Les réseaux de neurones peuvent prendre plusieurs formes, toutes composées d'une couche d'entrée, d'une couche de sortie et, au milieu, de couches intermédiaires. La phase d'apprentissage consiste à pondérer chaque "connexion" pour atteindre la ou les valeurs de sortie souhaitées à partir d'un ensemble de valeurs d'entrée.
L'IA peut fonctionner surtout lorsqu'elle apprend d'une "grande" base de données. Par exemple, apprendre à reconnaître un chien nécessite plusieurs milliers d'images de chiens et d'images de non-chiens. Mais cette approche a des limites: lorsqu'une IA apprend à différencier les chiens des loups, elle apprend que l'arrière-plan est l'un des paramètres les plus importants. Un loup est toujours photographié sur un fond blanc ou vert ...
De plus, lorsque l'on essaie de concevoir quelque chose de nouveau, par construction, nous n'avons AUCUNE base de données. Les techniques d'IA ne peuvent donc pas être appliquées dans ce contexte, et c'est à ce moment que l'intelligence humaine augmentée s'avère utile.
L'intelligence humaine augmentée est la capitalisation du savoir-faire technique nécessaire pour construire la base de données manquante pour apprendre et ainsi combler le manque manquant dans la chaîne de valeur.
IHA est la consolidation du savoir-faire de vos experts
Geeglee® capte le savoir-faire de vos collègues, de vos experts ... C'est un moyen de capter la valeur de votre entreprise.
Nous avons tous des schémas de pensées, nous ne faisons jamais les choses au hazard.
La figure ci-dessus illustre un exemple de savoir-faire consolidé dans Geeglee. Les bulles bleues représentent les couches d'entrée lorsque les jaunes représentent le mode de pensée, jusqu'à la droite qui représente l'objectif.
Pourquoi les modèles de savoir-faire sont-ils si puissants?
Les modèles sont communs à plusieurs systèmes d'intérêt.
La "façon de penser" d'une batterie de drone martien et d'une batterie automobile est la même (même si on peut les dimensionner du point de vue de la puissance ou de l'énergie). Les résultats diffèrent parce que nous utilisons des cellules de batterie plus petites pour le drone tandis que nous utilisons des cellules de batterie plus grandes pour la voiture et aussi parce que les contraintes environnementales ne sont pas les mêmes. Pourtant, la logique de conception sous-jacente reste la même.
Comment utiliser Geeglee pour construire de tels modèles?
La plupart de nos clients construisent leurs propres modèles: le meilleur moyen de formaliser et de consolider leur savoir-faire, de le rendre compréhensible pour tous dans l'entreprise et de le laisser maintenable. De plus, vous pouvez utiliser un modèle standard fourni par l'équipe d'ingénierie système de Geeglee ou utiliser l'intelligence artificielle pour des modèles très complexes.
